Shape

Ideen entwickeln, Strategien formulieren

Viele Unternehmen wissen inzwischen, dass KI für Unternehmen relevant ist, aber sie stecken nach der ersten Strategiephase fest. Sie haben ein paar Ideen, vielleicht auch schon erste Workshops, aber keine klare Priorisierung. Das Ergebnis: Viel Energie, wenig Output. Ohne konkrete, priorisierte Use Cases bleibt digitale Transformation mit KI eine schöne Folie, aber keine Wirkung im Geschäft.

Online und/oder Präsenz
ca. 6 Wochen
24’900 CHF
Warum du jetzt handeln solltest

Der Markt wartet nicht: Wettbewerber entwickeln längst konkrete KI-Anwendungen, die Effizienz steigern und Kosten senken. Wenn du zu lange in der Analyse bleibst, verlierst du Geschwindigkeit. Ohne klar priorisierte Use Cases riskierst du, Geld in die falschen Projekte zu stecken und Monate zu verlieren.

Inhalte

Mit «Shape» bekommst du in 6 Wochen den entscheidenden nächsten Schritt

Nach Explore übersetzen wir deine Strategie in konkrete und priorisierte Use Cases.

Wir arbeiten mit den Modulen Sense und Opportunity aus dem SOURCE™ Framework

Sense
Opportunity
Timeline

So läuft «Transform» ab

Um das Projekt zum Erfolg zu bringen, gibt es einen von
uns entwickelten und klar strukturierten Zeitstrahl.

Woche 1
Woche 2
Woche 3–4
Woche 5
Woche 6

Kickoff und Fokussierung

Gemeinsamer Start mit Geschäftsführung und Projektteam.

Vorstellung des Vorgehens, Abgleich der Erwartungen, Definition der Ziele.

Erste Klarheit: Welche Bereiche sind besonders relevant, welche Stakeholder müssen eingebunden werden?

Potenzialanalyse vertiefen

Detaillierte Analyse deiner Prozesse, Datenquellen und Strukturen.

Wir prüfen, wo KI heute schon ansetzen kann und wo Hürden bestehen.

Ergebnis: Ein klares Bild, in welchen Bereichen der größte Hebel liegt.

 

Use Case Navigator

Systematische Erarbeitung möglicher Anwendungsfälle (Workshops und Interviews).

Bewertung nach Aufwand/Nutzen, Machbarkeit und strategischem Fit.

Verknüpfung mit deinem Geschäftsmodell: Welche Use Cases zahlen direkt auf Umsatz, Effizienz oder Kundenerlebnis ein?

Ergebnis: eine Longlist möglicher Use Cases, sortiert und bewertet.

 

Entwicklung von Mini Business Cases

Für die Top-Use-Cases erstellen wir Mini-Business-Cases:

Erwarteter Nutzen (ROI, Effizienzsteigerung, Umsatzpotenzial)

Technische Machbarkeit

Risiko- und Compliance-Aspekte

Ziel: Entscheiderfreundliche Entscheidungsgrundlage, kein Foliensatz für die Schublade.

Ergebnis-Workshop und Roadmap

Vorstellung der priorisierten Use Cases inkl. Business-Cases.

Gemeinsame Entscheidung: Mit welchen Projekten startest du?

Erstellung einer Roadmap mit klaren nächsten Schritten, Verantwortlichkeiten und Zeitplan.

Deine Ergebnisse durch «Shape»

Vorher

Keine Priorisierung
Für viele Ideen
Endlose Diskussionen
Über unterschiedliche Entscheidungspfade
Hohes Risiko
Geld in falsche Projekte zu stecken
Energieverlust
Durch andauernde Analyseschleifen

Nachher

ROI-Einschätzung
Für zwei bis drei priorisierte Use Cases
Entscheidungsgrundlage
Auf basis fundierter Mini Business Cases
Klarer Fahrplan
Welche Projekte zuerst umgesetzt werden
Handlungssicherheit
Inklusive hoher Umsetzungsgeschwindigkeit
Jetzt anfragen

Fragen? Lass uns reden.

Wir bei Haquadrat unterstützen dich dabei, das Thema KI strategisch zu denken. Vereinbare gerne mit uns einen kostenfreien und unverbindlichen Discovery Call.

Hanns Bilz
Co-Founder
+49 151 41 62 75 73
Ein Portrait von Co-Founder Hannes Schwede
Hannes Schwede
Co-Founder
+41 77 532 32 77
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Wie können wir dir antworten?
Wie können wir dir helfen?
Overview

Erfolgsgeschichten

Innovation neu gedacht

Kärcher

Kärcher verfügt über eine starke Innovationskultur, doch der frühe Innovationsprozess, das sogenannte Fuzzy Frontend, war stark manuell geprägt. Die Identifikation von Signalen, Trends und Chancen kostete mehrere Wochen Research-Zeit und hohen personellen Einsatz.

Gemeinsam mit Haquadrat setzte Kärcher einen AI Design Sprint® um: In neun Tagen entstand ein integrierter, N8N-basierter Workflow zur Aggregation und KI-gestützten Analyse relevanter Datenquellen, gebaut vom Kärcher-Team selbst, begleitet durch Haquadrat.

Das Ergebnis: eine deutlich beschleunigte Research-Phase, spürbare Kosteneinsparungen und ein Team, das KI-Automatisierungen heute eigenständig weiterentwickelt.

3 bis 5 Tage
Research statt monatelanger Zyklen
6 stellig
Einsparpotenzial durch stark reduzierten manuellen Aufwand
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