Der AI Design Sprint® ist eine weltweit bewährte Methodik von 33A, die Design Thinking, Service Systems Design und künstliche Intelligenz zu einem strukturierten Prozess verbindet. Als zertifizierter Partner bieten wir diese Methodik an, um Unternehmen dabei zu helfen, konkrete KI-Anwendungskonzepte zu entwickeln. Systematisch, praxisnah und ohne technisches Vorwissen.
Der Sprint ist bewusst so gestaltet, dass Fachexperten aus dem Business ohne Programmierkenntnisse vollwertig mitarbeiten können. Die Methodik übersetzt komplexe KI-Konzepte in verständliche Frameworks und Tools.
Während klassische Innovationsprozesse Monate dauern, entwickelt ihr im AI Design Sprint® in 3-5 Tagen einen testbaren Prototyp und eine klare Umsetzungsroadmap.
Eine der größten Herausforderungen in KI-Projekten ist die Kommunikationslücke zwischen Fachbereichen und IT. Der Sprint schafft eine gemeinsame Sprache und ein gemeinsames Verständnis.
Die Methodik wird weltweit eingesetzt – von Konzernen wie Siemens, E.on und Boehringer Ingelheim bis zu mittelständischen Unternehmen und Startups.
Statt ins Blaue zu brainstormen, folgt der Sprint einem klaren Prozess mit definierten Phasen, Tools und Deliverables.
Was passiert:
Analyse der aktuellen Situation und Herausforderungen
Kartierung der relevanten Prozesse, Services oder Produkte
Identifikation von Pain Points und Chancen
Nutzung der AI Cards® zur Exploration von KI-Möglichkeiten
Ergebnis:
Ein gemeinsames Verständnis des Problems und der Möglichkeiten, wo KI Mehrwert schaffen kann.
Was passiert:
Entwicklung verschiedener Lösungsansätze
Visualisierung von KI-Anwendungskonzepten
Bewertung nach Business Value und technischer Machbarkeit
Auswahl des vielversprechendsten Konzepts
Ergebnis:
Ein konkretes KI-Anwendungskonzept, auf das sich das Team committet.
Was passiert:
Entwicklung eines testbaren Prototyps (Low-Fidelity oder High-Fidelity)
Definition der User Journey und Touchpoints
Spezifikation der benötigten Daten, Modelle und Infrastruktur
Validierung mit echten Nutzern oder Stakeholdern
Ergebnis:
Ein validiertes Konzept mit klarer Umsetzungsroadmap und Business Case.
Gemeinsames Verständnis: Business und IT sprechen eine Sprache
Commitment: Das Team steht hinter dem Konzept
Momentum: Energie und Klarheit für die Umsetzung
Kompetenzaufbau: Das Team hat gelernt, wie man KI-Projekte systematisch angeht
Wiederholbarkeit: Die Methodik kann für weitere Use Cases genutzt werden
Kick-off-Gespräch zur Klärung der Ziele
Auswahl des passenden Fokus-Moduls
Zusammenstellung des Sprint-Teams (6-10 Personen)
Vorbereitung von relevanten Unterlagen und Daten
Tag 1: Understand & Map – Problem verstehen
Tag 2: Sketch & Decide – Lösungen entwickeln
Tag 3: Prototype – Konzept ausarbeiten
Tag 4: Validate – Testen und verfeinern
Tag 5 (optional): Roadmap & Handover
Review-Session zur Reflexion der Erkenntnisse
Unterstützung bei der Präsentation für Stakeholder
Optional: Begleitung in der Umsetzungsphase
Der AI Design Sprint® kann flexibel durchgeführt werden:
Vor Ort: Maximale Fokussierung und Teamdynamik
Remote: Flexibel und kostengünstig über digitale Whiteboards (Miro, etc.)
Hybrid: Kombination aus beiden Formaten
Ideal: 6–10 Personen
Minimum: 4 Personen
Maximum: 12 Personen
Für den besten Erfolg sollten vertreten sein:
Decision Maker: Jemand mit Entscheidungsbefugnis
Fachexperten: Die das Problem und den Prozess kennen
IT/Tech-Vertreter: Für technische Machbarkeitsbewertung
Nein. Der Sprint ist explizit für gemischte Teams aus Business und IT konzipiert. Fachexperten ohne Programmierkenntnisse sind genauso wertvoll wie IT-Spezialisten.
Sehr konkret. Am Ende habt ihr nicht nur eine PowerPoint-Präsentation, sondern ein validiertes Konzept mit User Journey, technischer Spezifikation und klarer Roadmap zur Umsetzung.
Als zertifizierter Partner bieten wir auch Train-the-Trainer-Formate an, damit ihr die Methodik intern eigenständig anwenden könnt. Für den ersten Sprint empfehlen wir jedoch die begleitete Durchführung.
Das hängt von euren Zielen ab. Mögliche nächste Schritte:
Pilot-Umsetzung: Wir begleiten euch in der technischen Realisierung
Stakeholder-Präsentation: Wir helfen bei der Kommunikation der Ergebnisse
Weitere Sprints: Für andere Use Cases oder Bereiche
Eigenständige Weiterarbeit: Ihr setzt das Konzept intern um
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